Quel est l’impact de la fin des cookies tiers sur Google Ads et vos campagnes ?

Dans un monde sans cookies tiers, où le suivi des utilisateurs devient plus complexe, le tracking et la connexion entre Google Ads et un CRM deviennent des piliers essentiels pour maximiser la performance des campagnes publicitaires.

Le tracking ne se limite plus à analyser les clics et les impressions. Il est désormais indispensable pour comprendre le comportement des utilisateurs, optimiser les enchères et mesurer précisément le retour sur investissement (ROI). Parallèlement, l’intégration avec un CRM (Customer Relationship Management) permet d’assurer un suivi précis des prospects, de mieux attribuer les conversions et de perfectionner le ciblage publicitaire.

1. Pourquoi le tracking est plus important que jamais ?

1.1. Un suivi indispensable pour mesurer la rentabilité des campagnes

Sans un tracking précis et fiable, il devient presque impossible d’évaluer le retour sur investissement des campagnes publicitaires. Chaque euro investi doit être mesuré et optimisé, sous peine de voir le budget s’épuiser sans impact réel sur les ventes.

• Suivre les conversions : Le tracking permet de déterminer quelles annonces, quels mots-clés et quelles audiences génèrent réellement des ventes ou des leads.
• Optimiser les performances en temps réel : Google Ads ajuste automatiquement les enchères en fonction des résultats obtenus, mais cela n’est possible que si le tracking est correctement configuré.
• Comprendre le parcours client : Un utilisateur ne passe pas toujours à l’achat dès le premier clic. Grâce au suivi des données, on peut analyser le cycle de conversion et adapter les campagnes en conséquence.

1.2. Le tracking côté serveur pour une mesure plus fiable

Avec la disparition progressive des cookies tiers, le suivi basé uniquement sur le navigateur (client-side tracking) devient insuffisant. Pour éviter la perte de données et améliorer la précision du suivi, les entreprises doivent passer au tracking côté serveur (server-side tracking).

• Moins de blocages dus aux navigateurs et aux extensions anti-tracking.
• Données plus précises et exploitables, même en l’absence de cookies tiers.
• Meilleure gestion des signaux de conversion pour optimiser les campagnes.

Google propose plusieurs outils pour assurer un suivi efficace, comme Google Tag Manager Server-Side et l’API de conversion Google Ads, qui permettent d’envoyer directement les données de conversion aux serveurs de Google sans dépendre des cookies tiers.

1.3. Adapter le modèle d’attribution pour un suivi plus précis

Le modèle d’attribution joue un rôle crucial dans l’évaluation des performances des campagnes Google Ads.

• Les modèles basés sur le dernier clic ne suffisent plus : ils attribuent toute la conversion au dernier point de contact, alors que le parcours client est souvent plus complexe.
• L’attribution basée sur les données (DDA) est une alternative plus avancée, utilisant l’intelligence artificielle de Google pour analyser chaque point de contact et mieux répartir la valeur des conversions.
• Le suivi cross-device devient essentiel : un utilisateur peut découvrir une annonce sur mobile, puis finaliser son achat sur desktop. Un bon tracking permet d’attribuer correctement ces interactions.

Sans un tracking fiable et bien configuré, il devient difficile d’optimiser ses campagnes et de justifier son budget publicitaire.

 

2. Connexion entre Google Ads et un CRM : un levier clé

2.1. Pourquoi connecter son CRM à Google Ads ?

Un CRM comme HubSpot, Salesforce ou Zoho contient des informations précieuses sur les leads générés par les campagnes publicitaires. En connectant Google Ads à un CRM, il devient possible d’analyser la qualité des prospects et de mesurer l’impact des campagnes bien au-delà du simple clic.

• Suivre l’évolution des leads : Google Ads génère du trafic et des prospects, mais sans un CRM, il est difficile de savoir combien de ces prospects deviennent réellement des clients.
• Ajuster les campagnes en fonction de la qualité des conversions : Si une campagne génère beaucoup de leads, mais que peu deviennent clients, il est essentiel de revoir le ciblage ou le message publicitaire.
• Améliorer l’attribution des conversions : Grâce aux données du CRM, il est possible de suivre le parcours des prospects jusqu’à la vente finale, et d’optimiser les campagnes en fonction des étapes du funnel de conversion.

2.2. Synchronisation des leads entre Google Ads et un CRM

Lorsque Google Ads est connecté à un CRM, les leads générés par les formulaires publicitaires, les appels téléphoniques ou les conversions en ligne sont automatiquement enregistrés et suivis.

• Utilisation des “Offline Conversions” : Permet d’envoyer les données du CRM à Google Ads pour optimiser les enchères en fonction des ventes réelles.
• Lead Scoring avancé : Analyse des leads pour prioriser ceux ayant le plus de chances de se convertir en clients.
• Personnalisation des campagnes publicitaires : Ciblage basé sur les interactions passées des leads avec l’entreprise.

Exemple d’application :
➡ Un prospect remplit un formulaire sur une landing page Google Ads.
➡ Les données sont envoyées à HubSpot ou Salesforce.
➡ Si ce lead devient un client, l’information est envoyée à Google Ads.
➡ Google ajuste alors ses enchères et son ciblage pour attirer davantage de prospects similaires.

2.3. Optimisation du ROAS grâce à l’analyse des données CRM

Un bon CRM permet d’analyser le retour sur investissement réel des campagnes publicitaires en identifiant les canaux qui génèrent les meilleurs clients et non seulement le plus de clics.

• Affiner le ciblage publicitaire en fonction des segments les plus rentables.
• Réduire le coût d’acquisition client (CAC) en optimisant les campagnes sur la base des données CRM.
• Créer des audiences similaires basées sur les meilleurs clients pour améliorer la performance des campagnes.

2.4. Vers une publicité plus intelligente et performante

Avec l’intégration entre Google Ads et un CRM, les annonceurs ne se contentent plus de mesurer des clics, ils peuvent analyser la rentabilité réelle de chaque canal d’acquisition et optimiser leurs stratégies publicitaires.

• Meilleure prise de décision grâce aux données en temps réel.
• Optimisation automatique des campagnes en fonction des résultats business réels.
• Segmentation avancée des audiences pour des publicités plus pertinentes.

 

Avec la disparition des cookies tiers, les entreprises doivent repenser leur tracking et leur gestion des leads.

1️⃣ Un tracking avancé est essentiel pour mesurer avec précision le ROI des campagnes Google Ads.
2️⃣ Le passage au tracking côté serveur et l’API de conversion Google Ads sont incontournables.
3️⃣ La connexion entre Google Ads et un CRM permet d’analyser les leads en profondeur et d’optimiser les campagnes en fonction des données business réelles.
4️⃣ Les annonceurs doivent exploiter les données first-party et adapter leurs stratégies publicitaires pour continuer à générer de la croissance dans un monde où le tracking est de plus en plus encadré.